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能发生有用成果的判别算法也尚在数据堆集阶段

时间:2018-07-31 21:06 作者:jige188 编辑:jige188
  跟着移动互联网、云核算、大数据和人工智能的迅猛开展,以测、评、学为中心,未来考试、点评、学习形式也将发生底子的革新。测验技能未来会被更广泛的使用于在线教育范畴,不仅仅是作为考试,而是作为学习作用盯梢,经过点评进一步确定学习方向的手法。比方此前新东方在线推出的知己系统,正是基于用户行为和测验数据定制个性化学习的产品。
 
  而当时测验点评系统并没有发生应有的作用,首要是因为在线教育的认知还没有到达实在的技能层面,而能发生有用成果的判别算法也尚在数据堆集阶段。教育发家的在线创业者和科技发家的创业者,都存在不同程度的技能性障碍。在线教育所谓的智能点评、个性化学习的产品现在都是噱头。
 
  习惯未来教育的点评系统应该是一个什么姿态?长时刻从事考试测评效劳的ATA董事长马肖风在“世界考试理论与测评技能研讨会”上介绍了点评技能开展的趋势和使用。
 
  榜首,“自习惯式测评”经过对不同才能本质的人进行智能化测验,可以用更短的时刻、更少的题量,并可根据被测验者的才能自动匹配试题,然后更为精准的点评被测验者的实在才能;在了解被测验者、学习者实在的才能的基础上,可以为每个人生成个性化的认知地图,直观了解学习和才能的短板与盲区,细致诊断学习中存在的问题,然后协助学习者推荐最合适的学习路径;
 
  第二,使用大数据和云核算等技能,对学习者进行分层、聚类,也可以为不同的学习者匹配不同的学习内容,更有针对性的进行分组、分层的点评和查核,这也将协助学习者和管理者更为实在、客观、全面的了解和认知学习者的才能和本质。
 
  可以预见,在线教育的未来,考试测评会成为其通用技能之一,成为教育训练范畴跨度最大、浸透率最高的使用之一。
 
  值得重视的是,ATA也在2014年经过测评系统进行布局,和教育训练企业树立协作,收买或出资各类测评相关教育产品
 
  从人类历史上的每一次革新来看,都是生产关系限制了生产力开展,进而发生革新。那么在线教育是被生产力催生出来的,仍是被创业者、vc催生出来的?这些革新是微立异仍是推翻?
 
  几年前,我是线下教育的坚决支持者,阅历了3年线下训练创业之后,我终究挑选了在线教育。我将这3年中的阅历和考虑共享给我们。这篇文章,期望我们从一个k12范畴创业者的视角,解构一下发生在一线教育中那些实在的痛点,这些痛点,假如不阅历不深度参加就不会知晓,期望能协助正在创业和行将创业的人们,更好的看清商场,找对痛点。
 
  2010年,经学大三年和安博一年的历练,我决议创业。方向依然是线下训练组织,主做小班和一对一。在阅历了繁荣开展期之后,遇到了这个职业无法避免的问题:
 
  问题一:“1:8魔咒”无法打破:
 
  我的主营业务是一对一,一对一的师生份额为1:8,也就是说你招到8个学生就有必要找到一个教师。问题是,学生可所以差生也但是是优生,而教师有必要是好教师。在北京有80万学生可招,而教师数量对错常有限的,优质师资不管在任何时刻任何城市都是稀缺品。在每年12月份到次年的5月份,能找到教师(不管是否优异)都成为一个问题,曾经在看小狼的文章,说学大的形式是再烂的教师都能找到合适他教的学生,这不是实在的。管理者是期望找到好教师的,只是在特定的时期,招生的速度远远超过了招聘培育教师的速度。所以我以为学大形式和学而思(微博)形式,也不是补差和培优的不同,而是谁更节省优质教师,进一步完好现有
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